Liksom många andra grenar av matematik, datavetenskap och datavetenskap, finns det fler möjligheter än någonsin att lära sig sannolikhet och statistik online. Du kan fräscha upp din teoretiska grund med kurser i grundläggande statistik, statistisk slutledning, Bayesiansk statistik och regressionsmodeller; bygga upp dina datorkunskaper med kurser i R-programmering, statistik med Python och datavisualisering; och sätt… Läs mer »
Som en gren av matematik kräver statistik hög räknefärdighet och kvantitativa färdigheter som grund. Det är dock bara början. Att vara statistiker är lite som att vara en detektiv – du behöver fantastiska analytiska färdigheter för att avgöra om din data är statistiskt signifikant, tolka den korrekt och testa om dina resultat är meningsfulla. Även… Läs mer »
Att arbeta med statistik och sannolikhet handlar inte bara om att bli statistiker eller teoretisk matematiker (även om det kan vara det). Precis som datavetenskap öppnar dessa färdigheter dörren till ett otroligt brett utbud av yrkesval. När allt kommer omkring, vilket företag behöver inte antingen förutsäga framtiden eller förstå det förflutna? Om du är intresserad… Läs mer »
Sannolikheten för att en händelse kommer att inträffa går att räkna fram exakt om man vet den totala mängden utfall. Statistik är analys av stora datamängder, vanligtvis med målet att antingen beskriva dessa data på ett användbart sätt eller dra slutsatser om en större datauppsättning baserat på ett representativt urval. Dessa två grenar av matematik… Läs mer »